AI 入口
把下面这段话复制给你的 AI 助手（Claude、ChatGPT、Kimi、豆包都可以），它会读完这张图谱，帮你查存算一体芯片赛道里的公司、技术路线、对手和投资方。
AI 读的是 llms.txt：里面写了这个站有什么、数据在哪、数字怎么引用。不用注册，也不用 key。
1. 复制这段话给 AI
把 【…】 换成你自己的。AI 要能上网（Claude、ChatGPT 打开联网或网页搜索）。
2. AI 会读到什么
llms.txt给 AI 的总说明：有什么、怎么读、怎么引
图谱（JSON）约 90 家公司 / 研究线、13 层；介质、工艺、量产状态、场景，每个数字带出处
分层（JSON）六框十三层：存内模拟、存内数字、近存、研究线、相邻路线、上游
投资方（JSON）从融资记录汇总：谁投了谁、哪一轮、多少，写过哪些分析
图谱网页按层、介质、模拟 / 数字、量产状态、场景、地区、投资方筛选
3. 说明
- 骨架按「算在哪」（存内 / 近存，Mutlu《A Modern Primer on Processing in Memory》、SemiEngineering 2024）和模拟 / 数字（Verma 等 IEEE SSC Magazine 2019）分，存储介质作字段（Shimeng Yu 等 IEEE CAS Magazine 2021）。详见 怎么分的。
- 估值、工艺节点、量产状态照原出处标口径；没公开的写没公开。只用公开资料。不构成投资建议。